2025-01-07
X 射線異物檢測(cè)機(jī)怎樣減少誤判情況
除了傳統(tǒng)的形狀和灰度特征,深入挖掘異物和被檢測(cè)物體的更多圖像特征。比如在食品檢測(cè)中,對(duì)于類(lèi)似顏色的異物與產(chǎn)品成分,可通過(guò)紋理特征來(lái)區(qū)分,像堅(jiān)果中的小石子,其紋理與堅(jiān)果本身不同。同時(shí),分析邊緣特征,如金屬異物的邊緣通常更銳利。對(duì)于被檢劉物體正常結(jié)構(gòu)的變化,建立動(dòng)態(tài)特征模型,考慮到不同批次產(chǎn)品可能存在的細(xì)微差異,避免將其正常的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或工藝變化誤判為異物。
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